Darkside（https対応しました）

　OpenCV で GPU を使う魅力は強烈なので諦め切れず、Python 仮想環境にインストールしてみることにした。すべての環境において OpenCV で GPU を使いたかったので仮想環境は使わなかったが、仮想環境に入れればインストール失敗しても通常環境では OpenCV が使える（GPU 非対応だが）。
　失敗時に再インストールしなくて済むのはメリットだ。

　しかし仮想環境に入れようとしても、全く同じエラーにより GPU 対応版 OpenCV は動かなかった。

　頑として、このエラーは消えない。そればかりか、通常環境の OpenCV まで同じエラーが出るようになって動かない。

　そこで Windows において、手早く Python + OpenCV の環境（GPU使わない）を復活させる手順をまとめておく。慣れれば５分で復活できるので、インストールが失敗して OpenCV が動かなくなっても、すぐ動く状態に戻せる。そうなると、GPU対応 OpenCV のビルドにもダメ元で挑戦し易くなる。
　ひとまず断念するが、仮に将来これまで試したのと別パターンの方法が引っ掛かれば、試してみたい。何と言っても、OpenCV が GPU を使わないのは酷過ぎる。それでも静止画 VR180 3D のステッチぐらいであれば軽いので、１０年前のパソコンでも快適に動作する。これはこれで、かなり重宝する。

　基本手順は、金子邦彦研究室のサイトに従う。
１）コントロールパネル→プログラムの機能、から Python をアンインストール。
２）Python ディレクトリを削除。
３）Windows installer (64-bit) にて Python をインストール。
４）numpy あたりまで関連パッケージをインストール。

　仕上げに、OpenCV を入れ直す。
５）Python 用 opencv-python のインストール（これだけ）。

　GPU 対応版 OpenCV をインストールしようとすれば、仮にエラーが出ずすんなり終わる場合でさえ、数多くの手順を経た上で何時間もコンパイルすることになる。
　それに対し GPU 非対応の OpenCV は、

python -m pip install -U opencv-python

と、たった１行打ち込むだけで全てが完了するのだ！
　使える GPU があればそれを使い、無ければ GPU を使わない。そんな OpenCV が公開されていて１行打ち込めばインストールが終わる世界線に生きていたかった・・・
　何日も時間を溶かして、得た物は何も無かった。